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Python pd.read_excel 参数详解

pandas 是 Python 中强大的数据处理库，常用来进行数据分析和数据清洗。而 pd.read_excel 是 pandas 中用来读取 Excel 文件的函数，它支持多种参数，能够帮助我们灵活地读取不同格式的 Excel 文件。

基本语法

python import pandas as pd df = pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, usecols=None, engine=None, **kwargs)

参数详解

1. io（必选）

• 描述：表示 Excel 文件的路径，可以是文件路径、URL 或者文件对象。
• 类型：字符串、路径对象、类文件对象等。

2. sheet_name（可选）

• 描述：指定要读取的 Excel 工作表名称或索引。可以是以下几种形式：
• 整数：工作表的索引（0表示第一个工作表）
• 字符串：工作表的名称
• 列表：多个工作表的名称或索引
• None：读取所有工作表（返回一个字典）
• 默认值：0（第一个工作表）
• 类型：int、str、list、None

3. header（可选）

• 描述：指定哪一行作为列名。默认情况下，第一行被用作列名。
• 如果为整数，表示该行作为列名。
• 如果为 None，则不会自动指定列名。
• 如果为 list，则第一行到指定的列表行被用作列名。
• 默认值：0（第一行）
• 类型：int、None、list

4. names（可选）

• 描述：指定一个列表，用来替代原有的列名。
• 默认值：None
• 类型：list

5. usecols（可选）

• 描述：指定读取哪些列，可以是列名的列表、列号的列表，或一个字符串（例如 'A:C' 或 'A, C, D:F'）。
• 默认值：None（读取所有列）
• 类型：list、str

6. engine（可选）

• 描述：指定解析器引擎。可选值有：
• 'xlrd'：用于读取 .xls 格式的文件。
• 'openpyxl'：用于读取 .xlsx 格式的文件。
• 'odf'：用于读取 .ods 格式的文件。
• 默认值：根据文件类型自动选择引擎。
• 类型：str

7. dtype（可选）

• 描述：指定列的数据类型，可以是一个字典，字典的键为列名，值为数据类型。
• 默认值：None（自动推断数据类型）
• 类型：dict

8. skiprows（可选）

• 描述：跳过文件的前几行。可以是整数（跳过该行数）、列表（指定要跳过的行数），或函数（根据某种条件跳过行）。
• 默认值：None
• 类型：int、list、function

9. nrows（可选）

• 描述：读取的行数。可以限制读取的数据行数。
• 默认值：None（读取所有行）
• 类型：int

10. na_values（可选）

• 描述：指定哪些值应视为缺失值（NaN）。可以是单个值、列表、字典等。
• 默认值：None
• 类型：scalar、list、dict

11. parse_dates（可选）

• 描述：指定需要解析为日期的列。可以是列名、列号，或者列的列表。
• 默认值：False
• 类型：bool、list、dict

12. sheet_name（可选）

• 描述：指定读取工作表的名称或索引。
• 类型：str、int、list

13. skipfooter（可选）

• 描述：跳过文件末尾的几行。
• 默认值：0
• 类型：int

14. convert_float（可选）

• 描述：是否自动将 Excel 中的浮动数字转换为浮点数。
• 默认值：True
• 类型：bool

示例

1. 读取指定工作表

```python import pandas as pd

读取名为 "Sheet2" 的工作表

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2') ```

2. 读取指定列

```python import pandas as pd

只读取 'A' 列和 'B' 列

df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'B']) ```

3. 跳过指定行

```python import pandas as pd

跳过前两行

df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=2) ```

4. 设置列名

```python import pandas as pd

自定义列名

df = pd.read_excel('data.xlsx', names=['ID', 'Name', 'Age']) ```

总结

pd.read_excel 是 pandas 中一个功能强大的函数，支持多种参数，能够灵活应对不同的 Excel 文件格式和读取需求。了解各个参数的使用，可以帮助我们更加高效地进行数据分析。 ```